AI代理人環控系統

② 🤖 AI Agent 循環控制 — 恆溫

感測 → ML 預測 → LLM 決策 → Modbus 寫入 → 結果驗證 的閉環循環。半自動:每步等你確認。全自動:AI 自行調整。

待機
① 感測器數據
② ML 模型預測
③ AI 決策邏輯
④ Modbus 寫入
⑤ 結果驗證
當前溫度-
ML 預測-
目標25 °C
Cycle0
📜 決策日誌
尚未啟動

① 一鍵情境注入

按下情境後,植物箱模擬器會立刻把該感測值改成「離譜值」,方便客戶看到 AI Agent 的反應。

③ ML 模型訓練

AI Agent 會用這個模型預測下一個感測值。訓練前需要先補種歷史資料。

④ 感測值時序變化

每 3 秒抓一次當前值畫圖,呈現「情境注入 → 閉迴路反應」的完整時間軸。

尚無進行中的栽種,請點左側「開新栽種」開始。